如何通過大數據了解一個區域的客戶群體的購買力以及產品偏好?

2017-08-29

今日話題:

如何通過大數據了解一個區域的客戶群體的購買力以及產品偏好?

 

1.

>>>粗顆粒數據<<<

房屋交易、居民收入等粗顆粒數據。通過統計局公布的居民收入、支出以及人均儲蓄數據,可以初步了解一座城市或某一行政區的居民購買力,通過統計局公布的五分類居民收入水平,可初步了解城市內居民購買力的差異大小;再結合本外地戶籍人口數據、房屋交易結構數據,可以推定當地居民的購房傾向性。

 

2.

>>>WIFI探針數據<<<

WIFI探針數據,通過在項目布點探針,投資決策系統可以從中立數據供應商獲得大量脫敏的購房者活動軌跡數據,可以由此探知購房客群的居住、辦公、消費及關注競品信息,通過各項目的產品、定位差異,投資決策系統可以反推出各區域的客群購買力及產品偏好,幫助決策者更好地找到對應客群或研究板塊購買力。由于WIFI探針數據也集成了購房者關注競品的軌跡,投資決策系統也可以幫助決策者更快地找到競品項目,從而更有針對性地制定營銷對策。

 

3.

>>>板塊POI信息<<<

板塊的地緣化POI數據可以反映出客戶群體的消費信息,尤其是在餐飲、家政、理發、女性護理等商鋪的布點密度和平均消費水平中,可以推斷出該板塊人群的支付能力。而在各類商鋪的人氣、評價中,也可以折射出該板塊人群的品味和喜好,從而幫助決策者設計更加具有針對性的產品。

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